1月29日下午，国有资产管理处处长吴凡、实验室管理处处长高月霞带队，以“南通大学实验室安全智能预警系统”项目落地为核心目标，深入实验室开展实地测试与专题研讨，通过“技术实操+现场研判”的方式，全力破解实验室安全管理痛点，加速推动系统落地见效，为学校实验室安全管理智能化升级注入强劲动力。
在实地测试现场，项目团队通过模拟真实实验场景，全面演示了基于人工智能视觉识别技术的实验室安全智能预警系统核心功能。该系统依托学校各级各类实验室现有监控摄像头采集实时画面，结合深度学习算法，可实现对明火违规使用、异常烟雾扩散、压力容器未规范固定、实验人员未按要求穿戴防护服、人员意外跌倒、实验室违规留宿等六大类典型安全隐患的毫秒级精准识别、分级告警与轨迹追溯。相较于传统人工巡检模式，系统突破了“人力有限、时段受限、判断滞后”的瓶颈，显著提升了实验室风险动态感知的全面性、及时性与应急响应效率，为校园实验室安全筑牢了一道科技赋能的“技防”屏障，让安全管理从“被动处置”向“主动预警”转变。
本次实地测试与专题研讨，全面检验了智能预警系统的适配性、稳定性与实用性，明确了系统迭代完善与落地推广的时间表、路线图，有效推进了项目落地进程。据悉，该系统正式建成投用后，将成为南通大学提升实验室安全管理智能化水平的核心支撑平台。通过全天候、自动化、无死角的风险监测，系统将进一步强化安全管理的主动性与精准性，助力学校提前排查、高效化解各类潜在安全风险，切实保障广大师生的生命财产安全，为教学科研活动的平稳有序开展保驾护航，为平安校园、智慧校园建设注入持久科技动能，持续推动学校实验室安全治理体系和治理能力现代化水平再上新台阶。